首尔大学医院提出有效的肝癌监测检查的可能性 KIMA logo  韩国研究组发现了肝癌特异性生物标志物,并设计出以基于血液检查的简便肝癌监测方法,提出了不分人种、病期、有无肝病,简便、有效地诊断肝癌的可能性。首尔大学医院消化内科教授Yoo Soo-jong、Cho Eun-joo及延世大学生化教室教授Kim Young-jun共同研究组设计了定量分析仅出现在肝癌中的甲基化标记物的检测法,并于17日公布了以726个血液样本为基础,测量检测准确度的研究结果。肝癌是韩国第七大常见癌症,预后较差,每10名患者中有6人在5年内死亡。因此,对有肝硬化、肝炎病毒等危险因素的高危人群定期进行监测检查。但是,现有的监测检查很难准确区分高危人群的各种肝病和实际的肝癌。此外,肝癌的发病原因多种多样,不同人种的发病形态也不同,因此存在利用现有的监测检查方法难以快速确定是否发生肝癌的问题。研究组为了寻找也适用于包括多种肝癌患者在内的肝癌高危人群的有效监测检查方法,聚焦于肝癌中特有的“DNA甲基化标志物”。对由多种人种、病期组成的肝癌患者队列进行分析的结果显示,2种DNA(RNF135,LDHB)的甲基化水平特别高。研究组设计了对这些DNA的甲基化水平进行评分的检查方法。利用仅用少量基因就可以迅速诊断是否患有疾病的PCR技术,提高了便利性。特别是研究组检查方法的优点是,可以根据肝癌的进展,定量分析肝癌相关DNA的量变化。研究团队解释说,这有利于监测肝癌的生长状态,并为每位患者选择有效的治疗方法。此外,利用该检查法对由202名普通人、211名肝癌高危人群、170名早期肝癌患者和143名晚期肝癌患者组成的共726个血液样本进行了分析,结果以57%的敏感度判别出了肝癌阳性。这高于测量血液中甲胎蛋白浓度的现有血液检查的灵敏度(45%)。此外,在血液检查中同时分析甲基化水平和甲胎蛋白浓度的结果显示,每10人中就有7人能够准确诊断肝癌阳性。研究组强调,基于DNA甲基化标志的肝癌诊断方法不仅可以完善现有的监测检查的临床准确度,还可以广泛用于因人种和病期呈现出多种形态的肝癌诊断。首尔大学医院教授Yoo Soo-jong表示,“通过此次研究,使我们能够建立一个可以简单监测高危人群肝癌发生情况的技术基础,因此意义重大”。延世大学教授Kim Young-jun表示,“通过后续研究,我们将考虑患者的临床数据以及血液中甲基化标志物的微量变化,推导出以AI为基础的肝癌发生风险模型”。同时,这项研究得到了韩国研究财团的支持,并刊登在国际学术期刊《BMC分子癌(BMC Molecular Cancer)》上。 +82-43-713-8999, 8998, 8997 kimakorea@khidi.or.kr

首尔大学医院提出有效的肝癌监测检查的可能性

KIMA NEWS

首尔大学医院提出有效的肝癌监测检查的可能性

December 5,2023


 

韩国研究组发现了肝癌特异性生物标志物,并设计出以基于血液检查的简便肝癌监测方法,提出了不分人种、病期、有无肝病,简便、有效地诊断肝癌的可能性。

首尔大学医院消化内科教授Yoo Soo-jong、Cho Eun-joo及延世大学生化教室教授Kim Young-jun共同研究组设计了定量分析仅出现在肝癌中的甲基化标记物的检测法,并于17日公布了以726个血液样本为基础,测量检测准确度的研究结果。

肝癌是韩国第七大常见癌症,预后较差,每10名患者中有6人在5年内死亡。因此,对有肝硬化、肝炎病毒等危险因素的高危人群定期进行监测检查。

但是,现有的监测检查很难准确区分高危人群的各种肝病和实际的肝癌。此外,肝癌的发病原因多种多样,不同人种的发病形态也不同,因此存在利用现有的监测检查方法难以快速确定是否发生肝癌的问题。

研究组为了寻找也适用于包括多种肝癌患者在内的肝癌高危人群的有效监测检查方法,聚焦于肝癌中特有的“DNA甲基化标志物”。对由多种人种、病期组成的肝癌患者队列进行分析的结果显示,2种DNA(RNF135,LDHB)的甲基化水平特别高。

研究组设计了对这些DNA的甲基化水平进行评分的检查方法。利用仅用少量基因就可以迅速诊断是否患有疾病的PCR技术,提高了便利性。特别是研究组检查方法的优点是,可以根据肝癌的进展,定量分析肝癌相关DNA的量变化。研究团队解释说,这有利于监测肝癌的生长状态,并为每位患者选择有效的治疗方法。

此外,利用该检查法对由202名普通人、211名肝癌高危人群、170名早期肝癌患者和143名晚期肝癌患者组成的共726个血液样本进行了分析,结果以57%的敏感度判别出了肝癌阳性。这高于测量血液中甲胎蛋白浓度的现有血液检查的灵敏度(45%)。此外,在血液检查中同时分析甲基化水平和甲胎蛋白浓度的结果显示,每10人中就有7人能够准确诊断肝癌阳性。

研究组强调,基于DNA甲基化标志的肝癌诊断方法不仅可以完善现有的监测检查的临床准确度,还可以广泛用于因人种和病期呈现出多种形态的肝癌诊断。

首尔大学医院教授Yoo Soo-jong表示,“通过此次研究,使我们能够建立一个可以简单监测高危人群肝癌发生情况的技术基础,因此意义重大”。

延世大学教授Kim Young-jun表示,“通过后续研究,我们将考虑患者的临床数据以及血液中甲基化标志物的微量变化,推导出以AI为基础的肝癌发生风险模型”。

同时,这项研究得到了韩国研究财团的支持,并刊登在国际学术期刊《BMC分子癌(BMC Molecular Cancer)》上。


RELATED Live

RELATED Doctor

RELATED Members

询问